标签： USACO

USACO，中文全称“美国信息学奥林匹克学术活动”，相当于中国的 NOI 系列赛事。每年的12月到次年的三月会有一场公开赛加三场月赛，是全球顶尖的国际计算机科学学术活动。在比赛中获得优异成绩有助于申请美国大学，特别是计算机专业。

USACO学术活动的赛制主要包括三个阶段：

练习阶段：这是USACO学术活动的基础阶段，学生可以随时在USACO官网上做练习题，练习不同难度级别的题目，熟悉学术活动的题型和要求，培养编程思维能力。

在线赛阶段：学生需要在规定的时间内完成2-3道算法编程题，题目难度从简单到困难不等。学生需要在线提交程序并通过样例测试和部分秘密测试用例，才能获得相应的分数。

现场赛阶段：在线赛阶段成绩较优的学生将获得参加现场赛的资格。现场赛为期2天，学生需要在规定时间内完成3-4道较难的算法编程题。评分方式与在线赛相同，需要通过样例测试和秘密测试用例。根据成绩，学生将获得不同的奖项，如金牌、银牌和铜牌。

总体来说，USACO学术活动赛制较为严格，需要学生有扎实的算法基础和较强的编程实践能力，才能取得较好的成绩。参加USACO学术活动可以有效提高学生的编程兴趣和编程能力，值得编程爱好者积极参与。

评测规则

USACO目前判分方式和NOI系列赛事相同，即依据程序所能正确求解的测试点数量按比例计分。对于各个测试点，一般题目会标注相应的时限要求和内存要求（如未具体标注，则C/C++/Pascal默认时限2秒，Java/Python默认时限4秒，内存均默认256MB）。

结果及数据查询

代码提交后，系统会自动给出评分，如果拿到了满分，系统会提示直接晋级。

如果没有拿到满分，需要等待官方公布晋级分数线，每场月赛结束后一周内，官方会通过电子邮箱发放参赛选手的程序的评测结果。成功晋级就可以在下一场月赛中参加更高级别的学术活动，没有成功晋级只能在下一场月赛中继续在原组别中打比赛。

同时进入官网，点击Contests，在相应的页面上可以找到比赛的最终结果总结、测试数据、题目解析、比赛的简要分析及参赛选手的成绩统计。

USACO学术活动中的常见问题

USACO是团队形式参赛吗，还是个人？

 不可以。你必须以个人选手的身份参加比赛，并且不允许在比赛期间与其他人合作。但是，您可以和志同道合的人一起学习并做好准备！

usaco的参赛地点在哪里？是线上吗？

比赛全程在线进行。任何拥有互联网连接和编程软件的任何地方（通常是在家中）均可。登录网站www.usaco.org 即可开始在任何地方进行。

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对于未来打算申请顶尖名校计算机专业的同学来说，成功进入到像麻省理工，斯坦福、伯克利、卡内基梅隆这样的学校入读，美国计算机奥赛USACO绝对是一个最佳的选择，参加USACO学术活动并获奖为你的梦校申请助力！

USACO（USA Computing Olympiad）美国计算机奥林匹克学术活动，是面向全世界所有的中学信息学选手的学术活动，相当于国内的NOIP比赛，都是为 IOI（国际奥林匹克学术活动） 选拔人才。

网络在线进行，比赛采取积分赛制，分为月赛和公开赛两轮。月赛举办于每年十二月、一月与二月，公开赛举办于每年的三月。

在每场月赛中，根据之前题目的完成情况，选手会被分为不同的组别（青铜组、白银组、黄金组、白金组），难度依次递增。

新注册的参赛选手需要从铜组开始打起，在规定时间内完成三道题目，开始比赛4小时内，如果拿到了高分(接近满分或满分)，系统会提示直接晋级，可以在这三天内继续挑战下一级，只要实力足够，一场考试可以升到满级白金级。没能拿到满分的选手需要等到三天的赛程结束后，等待晋级分数线，才能决定是否晋级，三道题1000分满分，一般800分以上可以晋级。如果成功晋级，可以在一个月后的第二场继续参赛晋级。

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USACO学术活动备考策略：

熟悉USACO学术活动的题型和题目要求。USACO学术活动的题目类型主要包括：算法设计、数据结构、计算机体系结构等，要求学生有较强的编程思维能力和算法设计能力。学生应该在USACO官网上做足够数量的历年真题，熟悉不同题型的要求和解题思路。

学习算法和数据结构知识。USACO学术活动的题目考察的知识点主要有：排序算法、搜索算法、贪心算法、动态规划、递归算法、栈、队列、树、图等。学生应该系统学习这些知识，并通过实践加深理解。

练习编程能力。USACO学术活动需要学生通过在线提交程序的方式解决算法题目，所以练习编程能力是备考的重点。学生可以在USACO官网上做大量的练习题，熟悉在线评测系统，提高编程速度和编程质量。

参加模拟赛。学生可以参加由各培训机构或学校组织的USACO模拟赛，模拟真实的学术活动环境和赛制，提高应试能力和解题能力，找出自己的不足，有针对性地练习。

查阅优秀解题报告。查看其他人优秀的解题报告，可以学习新的算法方法和编程技巧，拓宽思路，这对于提高解题能力很有帮助。

总体来说，要取得好的USACO学术活动成绩，学生需要有扎实的算法基础，熟练的编程能力，以及良好的解题思维。只有通过大量的练习和总结，才能在学术活动中发挥出色的表现。

在USACO中获得好成绩，必定会成为申请大学时展示课外活动和申请文书中的一大亮点，大大增加同学们被顶级名校录取的概率。

USACO学术活动需要学什么知识

USACO学术活动需要掌握的知识点包括编程语言、数据结构、算法和学术活动技巧等。具体如下：

编程语言：USACO学术活动主要使用C++、Java和Python编程语言，参赛者需要熟练掌握其中一种编程语言，掌握基本的编程语法和调试技巧。

数据结构：参赛者需要掌握多种数据结构，如数组、链表、栈、队列、堆、树、图等，了解其基本操作和特点，熟悉数据结构的应用场景和优缺点。

算法：参赛者需要熟练掌握多种算法，如排序、搜索、贪心、动态规划、分治、图论等，了解算法的基本思想、应用场景和时间复杂度分析。

学术活动技巧：参赛者需要具备良好的编程习惯、调试能力和代码风格，了解学术活动策略和技巧，如代码重构、复用、分块、分段、递推等，同时需要具备一定的数学基础和实际问题解决能力。

总之，USACO学术活动需要参赛者具备良好的编程技能和算法知识，能够独立解决实际问题，同时需要良好的心态和耐心，持之以恒地坚持下去。

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USACO学术活动参赛注意事项

注册账号：参赛者需要先注册USACO账号，并在账户设置中完善个人信息和联系方式，以便及时接收学术活动相关信息和通知。

熟悉学术活动规则：参赛者需要仔细阅读学术活动规则和考试说明，了解考试时间、题目数量、评分标准和提交要求等，确保自己符合参赛资格并掌握学术活动要求。

学习准备：参赛者需要提前做好学习准备，熟悉编程语言、数据结构、算法和学术活动技巧等知识点，积累做题经验，参加模拟赛和培训课程，提高自己的学术活动水平。

注意时间管理：参赛者需要合理规划时间，充分利用学术活动时间，对每道题目进行评估和分配时间，避免时间不足或者浪费。

提交代码：参赛者需要仔细检查代码，确保代码正确性和规范性，符合提交要求，同时注意时间限制和提交次数，避免因提交错误而浪费时间。

总之，参加USACO学术活动需要注重细节，提前做好准备，合理规划时间，多交流互动，不断提高自己的学术活动水平和综合素质。

USACO美国计算机奥林匹克学术活动，是美国一项面向中学生的信息学学术活动，是美国大学申请过程中非常有含金量和竞争力的一个学术活动，比赛含金量不低于AMC，学术活动主要衡量算法和运用两大方面的技能。

USACO核心考察的能力主要是2点：算法分析能力+代码编写能力。

算法分析能力：也就是拿到一道题目后，能够根据题目条件确定使用什么样的算法进行求解，并能够充分灵活应用算法，把整个解题过程梳理成步骤。

代码编写能力：应用算法分析能力对问题进行梳理后，然后把这些步骤转换成代码，通过计算机进行求解。

USACO学术活动算法答题四步法：

第一步：审题

USACO的题目都比较长，因此往往需要花费不少时间审题并通过样例数据来验证自己对题目的理解。

第二步：分析

分析题目给出的数据，分析出具体的解决方案，建议可以在纸上多演算样例数据，从每一步数据的变化中找到规律。

第三步：编码

分析完题目以后，尽量使用比较熟悉的函数和数据结构进行编码，编码时要小心谨慎一些以防出错。

第四步：检查

最后要注意审查一些边界条件是否有问题，并对未知问题进行排查及整个代码的完善检查。

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USACO学术活动备考规划

学习编程语言和算法基础知识。USACO学术活动主要使用C++、Java和Python编程语言，需要学习其中一种编程语言并掌握基本的编程语法和数据结构，同时需要熟练掌握算法基础知识，如排序、搜索、贪心、动态规划、图论等。

刷题练习。USACO学术活动的难度较高，需要参赛者掌握多种算法和数据结构，并熟练运用。建议参赛者多刷一些经典的算法题目，如USACO官方提供的练习题目和历年真题。

参加线上培训课程。可以参加一些USACO学术活动的线上培训课程，了解学术活动相关的知识和技巧，提高学术活动能力。

参加模拟比赛。可以参加USACO官方或其他机构组织的模拟比赛，模拟实际学术活动环境，提高学术活动经验和应对能力。

作为计算机奥赛，USACO含金量极高，因此对于计算机编程也有一定的实力要求，所以没有学术活动经验的同学，最好还是可以接受专业的培训指导，才能更有把握取得优秀的奖项名次。

美国信息学奥林匹克学术活动（USACO）创立于1992年，是国际信息学奥林匹克的国家级选拔性赛事，全球高中生均可参与，且报名无需交任何费用。USACO学术活动为学生提供了一个展示自己计算机科学和算法能力的平台，有助于学生提高自己的个人竞争力和申请美国名校时的竞争力。

USACO赛制详解 

USACO采取积分赛制，分为月赛和公开赛两轮。

在每年的12、1、2月份会组织月赛，一月一次；

3月份会组织一次USACO Open（公开赛）；

5-6月会组织美国国家队集训（26人），选拔IOI美国国家队成员（4人）。

在每场月赛中，根据之前题目的完成情况，选手会被分为不同的段位（青铜，白银，黄金与铂金），不同段位的题目难度依次递增。

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USACO美国信息学奥赛学术活动适合哪些学生？

USACO（USA Computing Olympiad）美国信息学奥赛学术活动是一个专门针对计算机科学和算法学术活动的比赛。它适合对计算机科学和算法感兴趣的学生，特别是那些有兴趣学习和探索更深层次的计算机科学和算法的学生。

USACO学术活动主要考察学生的算法和编程能力，对于喜欢解决实际问题的学生或对计算机编程有浓厚兴趣的学生来说，这是一个非常有挑战性和有意义的学术活动。

需要注意的是，USACO学术活动的难度比较高，需要学生具备一定的数学和计算机科学基础，同时需要学生具备较强的自学能力和动手实践能力。因此，学生在参加USACO学术活动前，需要认真学习相关的数学和计算机科学知识，同时需要勤于练习和思考，不断提升自己的算法和编程能力。

USACO 含金量如何

USACO（USA Computing Olympiad）美国信息学奥赛学术活动是一个备受认可的计算机科学和算法学术活动，因此其含金量较高。USACO学术活动旨在鼓励学生学习和探索计算机科学和算法领域，培养学生的创新能力、解决问题的能力和团队协作能力，同时也为有志于学习计算机科学和攀登高峰的学生提供了一个学习和展示自己能力的平台。

USACO学术活动的难度比较高，包括四个级别的比赛，从青铜组到白银组、黄金组和最高水平的铂金组，难度依次递增。USACO学术活动的参赛人数众多，全球范围内有超过20个国家的学生参赛，因此，获得USACO学术活动的奖项，尤其是最高级别的奖项，对于学生的学术和职业发展具有很大的参考价值。

此外，USACO学术活动的比赛内容涉及的知识点也是计算机科学和算法领域中的核心内容，对于学生未来从事计算机科学、软件工程、人工智能等领域有较高的参考价值。因此，参加USACO学术活动可以帮助学生提升自己的学术和职业竞争力，也为学生的学术和职业发展提供了有力的支持。

 

计算机专业一直是各大高校的热门专业，并且也是国内外人才需求量最大的行业之一。对于未来想要申请国际顶级大学的计算机或编程方向专业的同学来说，光有“硬实力”是远远不够的，那么USACO学术活动就是提升背景“软实力”的最佳选择！

USACO比赛规则

1.USACO每场比赛4-5个小时。可以在比赛规定时间开始后登陆USACO账号，从在线打开试题后开始计时。选手需要在时间结束前通过网络将写好的程序提交，程序提交后官网会给出用test case检测程序的结果，并根据结果给出这一题的得分。

2.可以选择的编程语言有C，C++、Java、Python，Pascal。

3.在比赛窗口开放的三天时间内，选手可以选择任意时间开始比赛。开始比赛4小时内，如果拿到了高分(接近满分或满分)，系统会提示直接晋级，可以在这三天内继续挑战下一级，只要实力足够，一场考试可以升到满级白金级。

4.没能拿到满分的选手需要等到三天的赛程结束后，等待晋级分数线，才能决定是否晋级，如果成功晋级，可以在一个月后的第二场继续参赛晋级。

如何练习？

1.控制代码编写的时间不超过50%

首先分析题目在真正编码以前，需要把问题分析清楚，把思路理清楚，可以大大减少编码的时间。另外USACO作为学术活动重点并不是编码，它主要还是考察学生应用算法思考问题的能力。

2.深度思考，理解透彻

刷题的过程中，总会碰到很多题目是自己暂时不那么容易做出来的，这类题目恰恰是最适合你的，碰到这种题目，可以认真思考一下，当你全部吸收和理解了这种题目后，你的能力就提升了。

3.深度学习算法原理，学会举一反三

算法本来就是在训练思维的，常常从不同角度来解答一道题目，会更加拓宽学生的思维方式，碰到真正的难题时，学生更有可能从多个维度进行思考解答，从而最终给出答案。

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USACO学术活动备赛思路

1.学习算法和数据结构：USACO的题目难度较高，需要熟练掌握各种算法和数据结构，包括贪心、动态规划、图论、分治、搜索、并查集等。

2.练习做题：做题是提高学术活动成绩的最有效的方法。可以从USACO的官方网站（www.usaco.org）下载历年的比赛题目，做一些经典的题目，掌握不同的算法和数据结构的应用。

3.参加模拟比赛：可以参加一些USACO模拟比赛，模拟比赛可以锻炼出场、解题速度和心态等方面的能力。

4.学习编程语言：熟练掌握一门编程语言是解决USACO题目的基础。

5.学习思维方式：USACO题目的思维方式与其他一些学术活动不同，需要掌握一些套路和技巧，例如如何转化问题、如何设计算法等。

6.制定计划：需要制定一个合理的备赛计划，根据自己的情况和时间安排每天的学习和做题任务。